ICAT promou l’analítica avançada en la presa de decisions
El repte
Infraestructuras.cat és una empresa pública instrumental de la Generalitat de Catalunya amb un paper clau en el desenvolupament del territori. La seva funció principal és gestionar les actuacions encomanades pels diferents departaments de la Generalitat, assegurant l’optimització de costos i terminis, així com la qualitat i la seguretat en l’execució de les obres públiques.
Aquesta disposava de plataformes de gestió operativa modernes, però mancava d’una solució analítica que permetés: consultar informació rellevant de manera ràpida i autònoma, explorar dades de forma estructurada i fiable i fer costat a la direcció en la presa de decisions estratègiques.
A pesar que s’havia desenvolupat un visor inicial amb Power BI, aquest presentava limitacions en modelatge, eficiència i seguretat. Per això, l’organització va buscar una solució consolidada i escalable que aprofités l’experiència del projecte pilot.
Els reptes principals identificats van ser:
-Dades distribuïdes en diverses plataformes.
-Models de dades orientats a la gestió operativa, però no a l’anàlisi estratègica.
-Indicadors calculats de forma reactiva i no planificada.
-Absència d’una arquitectura específica per a l’explotació analítica.
Els objectius
-Millorar la qualitat del quadre de comandament.
-Implementar una arquitectura Lakehose basada en Azure Data Fabric per emmagatzemar i processar dades de manera robusta i segura.
-Incorporar una eina de control de fases per mesurar el temps entre la contractació i l’execució dels projectes.
-Afegir un cercador global i la visualització en mapa d’obres i projectes.
La solució
Juntament a VantureEss, des de DesideDatum vam dissenyar i desplegar una plataforma Lakehouse amb tecnologia Azure Data Fabric, que integra dades de diversos sistemes operatius amb altes garanties de seguretat i fiabilitat.
El nou quadre de comandament, alineat amb dades processades a la capa Lakehouse, ofereix:
-Una visió clara i àgil de l’estat dels projectes.
-Informació sobre el temps transcorregut entre fases per detectar desviacions.
-Una base sòlida per afegir nous indicadors i dades en el futur.
Resultats obtinguts
-Infraestructura analítica robusta, flexible i escalable.
-Major eficiència i fiabilitat en el tractament i explotació de dades.
-Visió centralitzada i coherent de l’estat dels projectes.
-Capacitat de detecció immediata de desviacions i incidències.
-Preparació per a futurs creixements i noves necessitats d’anàlisi.
